选择当前审校环节，上传稿件，AI 将根据环节侧重点给出针对性意见。
系统覆盖科技期刊编校的八个核心维度，每条建议均附带规范出处，编辑审阅后决定是否采纳。
识别中英文标点混用、范围号（～ vs ~）、负号与减号混淆、比号与冒号混淆等常见错误。
核查物理量符号正斜体、单位写法、组合单位指数形式。例如「J/kg/K」不符合规范。
依据 GB/T 7714—2025 新规逐条检查著录格式（作者与题名大小写、文献类型标识等），并通过 CrossRef API 交叉验证文献真实性与元数据准确性。
图序表序连续性、中英文图题表题、坐标轴量和单位标注、黑白印刷下图例可区分性。
公式编号连续性、变量首次出现是否说明含义、上下标正斜体、转行位置规范。
标题层级控制、两字标题加空格、化学式和单位不被断行、图表出现在对应正文之后。
中文摘要目的/方法/结果/结论四要素完整性，英文摘要时态，关键词须为 5 个，并依据论文内容推荐中图分类号。
同一物理量全文统一名称与符号、「通信作者」vs「通讯作者」等期刊特有术语校对。
系统采用「双智能体协同 + 外部数据库交叉验证」的多阶段流水线，层层把关确保结果质量。
稿件解析 — 上传 Word 稿件，系统提取正文段落、表格、公式、页眉页脚及上下标格式，构建结构化文本
初审编校 + 文献核查（并行） — AI 编校智能体在期刊规范约束下逐段审查；同时 CrossRef API 并行核验每条参考文献的真实性
监督智能体审核 — 第二个 AI 智能体对初审结果逐条复核，剔除误报、补充依据、提升建议准确性
生成批注文件 — 将最终审定的问题写入 Word 批注 + 生成独立问题报告，供编辑逐条审阅采纳
| 维度 | 人工编校 | 通用 AI | 本系统 |
|---|---|---|---|
| 规则性检查 | 耗时长，后期容易遗漏 | 速度快，但误判较多 | 速度快，基于专属规范库减少误判 |
| 标准一致性 | 依赖编辑个人经验 | 每次结果可能不同 | 同一知识库，同一标准 |
| 参考文献 | 逐条人工比对 | 易混淆不同期刊格式 | 按期刊模板逐条核查 + CrossRef 验证 |
| 新编辑上手 | 需数月熟悉规范 | 需反复调试提示词 | 规范已内置于知识库 |
| 最终判断 | 编辑决定 | AI 决定（风险高） | AI 建议，编辑决定 |
以下素材已转换为结构化知识库，确保 AI 判断有据可依：